アメリカの自動運転最新事情(2024年最新版)

Waymoの独壇場からついに動きが?



自動車大国であり、自動運転開発も盛んなアメリカでは、グーグル系の自動運転開発企業Waymoが2018年、世界に先駆けて自動運転タクシーを実用化し、自動運転時代の口火を切った。以後、世界の開発各社がWaymoを追いかける形で開発競争を加速させている。







自動運転開発の中心地であるアメリカ。この記事では最新情報をもとに、「開発企業」「株式投資」「事故」「法律」の観点から、同国の最新事情に迫っていく。

<記事の更新情報>
・2024年3月13日:Cruiseの最新情報を追記。FAQの内容を更新。
・2021年12月6日:記事初稿を公開

■開発企業

Waymo:自動運転時代を切り拓く

出典:Waymoメディア向け資料

Waymoは2018年12月、アリゾナ州フェニックスで自動運転タクシーの有料商用サービス「Waymo One(ウェイモワン)」を開始した。

当初はセーフティドライバーが同乗し、限られたユーザーを対象にサービスを提供していたが、対象を徐々に拡大するとともにサービス実証の経験を積み重ね、2019年末までにドライバー不在の無人自動運転サービスを開始するなど、常に開発各社の先頭を走っている印象だ。

物流分野への自動運転技術の導入にも力を入れており、独ダイムラートラックとのパートナーシップのもと、自動運転トラック「Waymo Via」の実用化に向けた取り組みも加速している。

2021年にはサンフランシスコやニューヨークでも実証を開始しており、自動運転タクシーのサービスエリア拡大に向けた動向に注目だ。

▼Waymo公式サイト
https://waymo.com/

【参考】Waymoの取り組みについては「Waymoの年表!自動運転タクシーのフロンティア、Googleから分社」も参照。

Cruise:Waymo猛追もトラブルで急ブレーキ

出典:Cruise公式サイト

Waymoの対抗馬として早くから高い期待を集めていたのがCruiseだ。2016年にGM(ゼネラル・モーターズ)に買収され、ソフトバンクビジョンファンド(※2022年に出資の引き揚げを発表)やホンダからも出資を得た。

絶大なバックボーンのもと、当初は2019年中に自動運転タクシーを実用化する目標を掲げていたが、安全性を重視し、この計画は延期されることとなった。その後しばらく話題から遠ざかっていたが、2021年6月にカリフォルニア州から無人自動運転タクシーのサービス許可を取得しており、2022年2月からサンフランシスコの公道で一般向けにサービス提供を開始している。

一方、Cruiseに関しては自動運転タクシー事業でトラブルが続いており、人身事故も起こしているといった側面もある。このことでアメリカ国内13都市で有料展開していた自動運転タクシーの運行を全面的に停止するに至っている。トラブル防止に向けた取り組みの内容が今後大きな注目を集めそうだ。

モビリティサービス専用の自動運転車「Cruise Origin」を発表したことでも話題となった。ハンドルなどを備えない本格的な自動運転仕様モデルで、GMが建設予定のEV専用工場「Factory ZERO」で最初に生産される車両にも選ばれている。

日本における自動運転モビリティサービス事業に向け、ホンダとの協業も発表されているほか、ドバイでは2023年から自動運転タクシーの運行を開始する予定だ。

▼Cruise公式サイト
https://www.getcruise.com/

【参考】Cruiseの取り組みについては「GM傘下Cruise、自動運転の年表!ハンドルなしのポッド型「Origin」を発表」も参照。

Argo AI:解散が発表される

出典:Argo AI公式サイト

米自動車メーカー大手の一角・フォードは、2017年に自動運転開発を手掛けるスタートアップArgo AIに巨額出資し、共同開発を開始した。

Argo AIは2019年に独フォルクスワーゲングループからも出資を受け、3社で自動運転開発を推進する覚書も交わされた。

Argo AIは2021年に米配車サービス大手Lyftと提携し、ライドシェア向けの自動運転車を2021年末から導入していく計画を発表している。まずマイアミで導入し、その後2022年にオースティンに拡大していく方針だったが、Argo AIに関しては、2022年10月、企業を解散することが明らかになっている。従業員はフォードとフォルクスワーゲンのどちらかで自動運転技術の開発に従事することになるという。

▼Argo AI公式サイト
https://www.argo.ai/

【参考】Argo AIの取り組みについては「Argo AI、自動運転の年表!米有力スタートアップ、VWとFordが出資」も参照。

Motional:Aptiv×ヒュンダイの合弁企業

出典:Motional社プレスリリース

早くから自動運転開発を手掛け、ラスベガスでサービス実証を進めていた米サプライヤーAptivは、2019年に韓国ヒュンダイと自動運転領域で提携を交わし、合弁Motionalを立ち上げた。

長らくラスベガスで実証を重ねてきた経験を生かし、Lyftをフリートパートナーにラスベガスで2023年までに無人自動運転タクシーを開始する計画を発表している。

▼Motional公式サイト
https://motional.com/

【参考】Motionalの取り組みについては「「完全無人」自動運転タクシー、Lyftがラスベガスで2023年から展開へ」も参照。

AuroraやNuro:スタートアップも続々頭角を現す

有力スタートアップが次々と誕生するアメリカでは、自動運転開発の主役の座をめぐる競争が絶えない。その中で頭角を現した1社がAurora Innovationだ。

2016年の創業当初は自動運転トラックの開発を主体としていたが、開発を進める自動運転システム「Aurora Driver」の応用を進め、自動運転タクシーなどにも対象を拡大している。

2020年末に米配車サービス大手Uberの自動運転開発ユニット「Advanced Technologies Group(ATG)」の買収を発表し、翌2021年2月にはトヨタ・デンソーとの戦略的パートナーシップも結んだ。トヨタ・シエナにAurora Driverを搭載し、数年内にUberをはじめとするライドシェアネットワーク向けの自動運転車を生産・販売する計画だ。

物流分野では、Nuroに注目が集まる。ラストマイル配送向けの自動運転車(ロボット)の開発を進めており、車道を走行する超小型モビリティサイズの「R2」の実用化を目指している。すでにウォルマートやクローガーなど各社と配送実証を進めており、今後の展開に要注目の1社だ。

▼Aurora Innovation公式サイト
https://aurora.tech/
▼Nuro公式サイト
https://www.nuro.ai/

【参考】Aurora Innovationの取り組みについては「Aurora Innovation、自動運転の年表!トヨタやボルボとの協業も具体化」も参照。Nuroの取り組みについては「Nuroの年表!自動運転配送ロボットを開発、トヨタが出資」も参照。

EmbarkやTuSimple:自動運転トラック開発各社も勢い増す

出典:Embark Trucks公式サイト

アメリカでは、自動運転トラックの開発も盛んに行われている。中国系も含め、Embark TrucksやKodiak Robotics、Plus.ai、TuSimpleといった企業が実用化を目前に控えている。

面積が広く都市間の移動距離が長いアメリカでは、高速道路限定のレベル3レベル4の需要が高く、長距離ドライバー不足解消に向けた技術としても大きな注目を集めているのだ。

▼Embark Trucks公式サイト
https://embarktrucks.com/
▼Kodiak Robotics公式サイト
https://kodiak.ai/
▼Plus.ai公式サイト
https://plus.ai/
▼TuSimple公式サイト
https://www.tusimple.com/

NVIDIA:自動運転開発の影の主役

高度なコンピューターを必要とする自動運転開発において、存在感を著しく高めているのが半導体大手のNVIDIAだ。自動運転向けの開発プラットフォーム「NVIDIA DRIVE」シリーズを主力に、既存メーカーからスタートアップに至るまで非常に多くの開発企業に受け入れられている。

同社の企業価値は一時8,000億ドルを超え、世界でも数少ない1兆ドル企業の仲間入りを果たそうとしている。AIチップの高性能化はまだまだ進展する見込みで、高速処理が可能になればなるほど自動運転技術も進化していく。

自動運転分野における同社の企業価値は今後まだまだ高まりそうだ。

▼NVIDIA公式サイト
https://www.nvidia.com/

【参考】NVIDIAの取り組みについては「次なる1兆ドル企業候補のNVIDIA、自動運転分野で全方位戦略」も参照。

■株式投資

LiDAR市場:Velodyne、Luminar、Ouster、Aeva、AEye……

実証含みながら自動運転の実用化が始まり、世界に広がりを見せ始めている。開発段階はまだまだ続くものの、数年後の本格市場化を見越し、早くも株式公開する動きが出てきた。

その動きが最も顕著に表れているのがLiDAR開発企業だ。数年後の自動運転車の量産化を前に大型受注が相次いでおり、それを土産に株式市場に躍り出てきたのだ。

自動運転向けLiDARのパイオニア的存在であるVelodyne Lidarが2020年夏に上場したのを皮切りに、Luminar Technologies、Ouster、Aeva、AEyeといった新興勢が米国市場に上場を果たしている。

レベル4の自動運転車のみならず、レベル2やレベル3を搭載した自家用車でもLiDARを採用するケースが増加しているほか、自動走行ロボットやドローンなど、活躍する領域をどんどん拡大している。市場の右肩上がりは当分続く見込みだ。

▼Velodyne Lidar公式サイト
https://velodynelidar.com/
▼Luminar Technologies公式サイト
https://www.luminartech.com/
▼Ouster公式サイト
https://ouster.com/
▼Aeva公式サイト
https://www.aeva.ai/
▼AEye公式サイト
https://www.aeye.ai/

【参考】上場済み株式の動向については「Velodyneは69%安!自動運転関連企業、上場後に軒並み株価低迷」も参照。

自動運転システム市場:TuSimple、Embark、Plus、Aurora、Argo AI……

自動運転システム関連では、自動運転トラック開発企業の動きが先行している印象だ。TuSimpleが2021年4月にナスダック市場に上場を果たしたほか、Embark TrucksやPlus.aiが2021年下半期の上場を計画している。

一方、トヨタと提携するAurora Innovationも同年11月にナスダック市場に上場した。Argo AIやNuroなどの有力企業にも上場のうわさが飛び交っており、2022年にも大型上場案件が続く可能性は高そうだ。

▼TuSimple公式サイト
https://www.tusimple.com/

【参考】新規株式公開については「2021年下半期に上場予定の自動運転&LiDAR企業6社まとめ」も参照。

テスラは1兆ドル超え企業に

テスラのイーロン・マスクCEO=出典:Flickr / Ennoti (Public Domain Mark 1.0)

EV大手テスラの存在も忘れてはならない。イーロン・マスクCEOのリーダーシップのもと、自動運転開発に熱を入れる自動車メーカーとしても有名だ。

同社は本業のEV生産・販売が2018年ごろから軌道に乗り、株価は2020年に入ってから右肩上がりを続けている。2021年12月3日時点の時価総額は約1兆200億ドルで、グーグルやアップルなどのGAFAMと肩を並べる規模にまで躍進している。

ただし、2022年の米国相場の株安で、テスラの時価総額は大きく落ち込んだ。イーロン・マスク氏によるツイッターの買収もテスラの株価に悪影響を及ぼしているとされている。

【参考】テスラについては「テスラの自動運転技術(2023年最新版)」も参照。

■事故

自動運転車も軽微な事故は避けられない

公道実証が拡大するにつれ、自動運転車が関わる事故件数も増加傾向にあるようだ。物損や人身を含め、自動運転車の衝突レポートの提出を義務化しているカリフォルニア州の道路管理局(DMV)によると、2021年11月23日までに累計366のレポートが提出されているという。

内訳は、2014年1件、2015年9件、2016年15件、2017年29件、2018年75件、2019年105件、2020年44件、2021年88件(~11月23日)となっている。新型コロナウイルスの影響で実証が停滞した2020年は大きく減少したものの、2021年はある程度回復し、2019年並みの水準に数字を戻している印象だ。

中にはもらい事故なども当然あるが、自動運転車による事故は軽微なものも含め決して珍しいものではない。可能な限り無事故を実現できるよう改善に努めているが、現実問題として簡単に達成できるものではない。現段階では、人間による運転と比較し、どれだけの安全性を示すことができるかが重要となる。

▼DMV公式サイト
https://www.dmv.ca.gov/portal/

Uberによる死亡事故はドライバーが原因

事故現場と事故を起こしたウーバーの自動運転車の事故後の写真=出典:米運輸安全委員会

自動運転車による死亡事故は、実はほぼ発生していない。広く認知されているのは、米配車サービス大手Uberが公道実証中に起こした1件のみで、その他は厳密にはADASを過信した手動運転による事故だ。

Uberによる死亡事故は、米アリゾナ州で2018年3月に発生した。セーフティドライバーを乗せて試験走行を行っている際、自転車を押しながら車道を渡っていた歩行者に時速約64キロで衝突し、死亡させた。

さまざまな側面から調査が行われた結果、試験車両は緊急ブレーキが作動する設定になっていなかったほか、衝突の危険をドライバーに警告するシステムも備わっていなかったことが判明した。

車両に搭載されたLiDARは衝突の6秒前に歩行者を認知しており、自動運転システムも衝突の1.3秒前(約25メートル前)に緊急ブレーキが必要だと判断していた。

さらには、セーフティドライバーが事件発生時、前方を注視せず携帯電話を操作していたことも明らかとなった。警察や米国家運輸安全委員会(NTSB)は、事故は人為的に引き起こされたと判断し、セーフティドライバーの訴追に踏み切っている。

事故内容を踏まえると、自動運転システムを原因とする死亡事故ではないということがわかる。その一方、セーフティドライバーに求められる資質や、ドライバーモニタリングシステム(DMS)の重要性などを示唆する事案とも言えそうだ。

【参考】Uberによる死亡事故については「ウーバーの自動運転車による死亡事故、経緯や原因などの調査結果まとめ」も参照。

テスラの事故はすべて「自動運転」ではない

その他、「自動運転による事故」として話題となっているのは、米テスラ車に代表されるADAS使用時の事故だ。運転の責任は常時ドライバーにあるため、高精度な運転支援が行われていたとしてもしっかりと周囲に気を配り、自動車の制御を行わなければならない。

しかし、テスラの「Autopilot」のように自動運転を想起させる名称を用い、高度な機能性ばかりを喧伝すると、ADASを自動運転と誤認するケースが増加する。ハンズオフ運転を実現する高度なレベル2の普及が始まり、こうした事故が今後増加する可能性が考えられる。

また、条件付きで自動運転を実現するレベル3でも類似した事故が発生する可能性がある。自動運転中の睡眠などだ。システムからの手動運転要請に応じられず事故に至るケースが懸念されるのだ。

DMSをはじめ、万が一の際に被害を最小限に抑えるミニマル・リスク・マヌーバー(MRM)などのシステムが必須となる。

■法律

連邦法と州法の存在

合衆国であるアメリカでは、自動運転車の運用ルールは各州政府が定めるのが基本だ。連邦政府は、自動車が備えるべき安全基準を策定し、それに基づいて各州が道路交通ルールを定めているのだ。道路運送車両法を連邦政府が、道路交通法を各州がそれぞれ定めているイメージに近い。

ただ、自動運転においては安全上未知数の点が多く、新規格の自動運転車の安全基準やセキュリティ要件などをどのように定めるべきか、連邦政府は苦慮しているようだ。

連邦議会では、2017年9月に自動運転車の安全確保に関する連邦法「車両の進化における生命の安全確保と将来的な導入および調査に関する法律(SELF DRIVE Act)」が下院で可決され、これに変更を加えた法案「AV START Act」が上院で議論されたが、未だ可決には至っていない。

なお、AV START Actには、サイバーセキュリティの脆弱性や情報開示の奨励、プライバシー保護対策の具体化、公道実証走行のために連邦自動車安全基準から免除される高度自動化車両の台数、消費者への情報提供の具体化、現行基準と高度自動化車両との不一致の解決、高度自動化車両データアクセス諮問委員会の設置などが盛り込まれている。

NHTSAが安全性確保に向けガイドラインを発表

各州が定める自動運転車の運用面では、アリゾナ州やカリフォルニア州のように公道実証に前向きに対応する動きが広がってきている印象で、開発企業各社の実証もこれに伴ってエリアを拡大しつつあるようだ。

ただ、各州が独自に定めた公道走行要件にはばらつきがあり、大きな隔たりは実用化の際にネックとなるため、米運輸省道路交通安全局(NHTSA)は安全性確保に向けたガイドラインを策定・発表している。

2017年発表の「ADS 2.0: A Vision for Safety」では、自動運転システムの安全な試験と実用化に向け、製造業者向けのガイダンスを提供するとともに、各州政府が今後の立法に向け検討すべき道筋を提示した。2018年発表の「Preparing for the Future of Transportation: Automated Vehicles 3.0」では、自動運転によるイノベーションの指針とともに、既存の障壁に対処するための運輸省の戦略が説明されている。

最新と思われる2020年1月発表の「Ensuring American Leadership in Automated Vehicle Technologies Automated Vehicles 4.0」では、今までの取り組みを踏まえ、ユーザーやコミュニティを保護しつつ効率的な市場形成促進に向けた政府の10原則が詳述されているという。

▼NHTSA
https://www.nhtsa.gov/

NHTSAが自動運転専用車両を認可

すでにドライバーレスの自動運転車の公道走行がアリゾナ州やカリフォルニア州などで行われているが、各州当局がどのような運用ルールのもと認可しているかは不明だ。一方、連邦政府としては、これらの車両はハンドルやアクセルなど従来の装備を備えているため、口を挟まないようだ。

ただ、今後はハンドルやアクセル、サイドミラーなどを備えない無人の自動運転専用の車両が続々と登場してくることになり、既存の安全基準では対応不可能となる。

すでにNuroの配送向け車両「R2」のように、ミラーやフロントガラスなどを備えない車体も申請されており、NHTSAは2020年2月、R2に対し従来の安全基準を一時的に適用除外する許可を出したと発表した。条件として、走行に関する情報の報告義務や、配備する地域社会への働きかけが義務付けられている。

カリフォルニア州で改正自動車法が施行

カリフォルニア州で、部分的な自動運転機能を搭載した車両が「自動運転車」と誤解されないよう、名称に関する改正自動車法が2023年1月に施行された。これによってテスラの「FSD」(※「完全自動運転」を略した名称)が使用できなくなると見込まれている。

■【まとめ】躍進する中国勢を迎え撃つアメリカ勢

2018年以来、Waymoに続きサービスインする企業はなかなか出てこなかったが、ついに各社の動きが具体化してきた印象だ。CruiseやMotionalなどが2番手集団としてどのような展開を見せるか、要注目だ。

一方、この間に大きく躍進したのが中国勢だ。Baidu(百度)やPony.ai、WeRide、AutoX、Momentaといった企業が台頭し、自国内で自動運転タクシーのサービス実証を本格化させている。

自動運転大国としての地位を守るには、2番手集団をはじめとする各社の浮上と競争が欠かせない。覇権を争う米中間の競争は、自動運転分野においても激化しそうだ。

【参考】関連記事としては「EVメーカーの自動運転戦略(2022年最新版)」も参照。

■関連FAQ
    自動運転タクシー分野におけるアメリカの有力企業と言えば?

    Google傘下のWaymoの名前が挙がる。2018年12月、世界で初めて自動運転タクシーの商用サービスを開始した企業だ。Waymoを追いかける存在がGM傘下のCruise。サンフランシスコで2022年2月から自動運転タクシーの一般向けサービスを開始している。

    自動運転トラックを開発するアメリカ企業は?

    アメリカで事業を展開する中国系企業も含めると、TuSimpleやPlus.ai、Embark、Kodiakなどの名前が挙がる。自動運転タクシーを商用展開しているWaymoも、自動運転トラックを使った配送ビジネスの構築に乗り出している。

    アメリカ市場に上場しているLiDAR企業は?

    Luminar、Aeva、AEye、Innoviz、Ousterなどが挙げられ、Luminarなどのベンチャー企業の台頭も顕著だ。

    米EV最大手のテスラは自動運転を実現している?

    2024年3月時点ではまだ実現できていない。日本語にすると「完全自動運転」という名称の「FSD(Full Slef-Driving)」という有料ソフトを展開しているが、まだ「運転支援」水準だ。

    自動運転レベル3以上の機能を搭載した市販車を発売した米企業はある?

    2024年3月時点では、まだない。レベル3以上の市販車を発売しているのは、日本のホンダとドイツのメルセデスのみだ。

(初稿公開日:2021年12月6日/最終更新日:2024年3月13日)

記事監修:下山 哲平
(株式会社ストロボ代表取締役社長/自動運転ラボ発行人)

大手デジタルマーケティングエージェンシーのアイレップにて取締役CSO(Chief Solutions Officer)として、SEO・コンテンツマーケティング等の事業開発に従事。JV設立やM&Aによる新規事業開発をリードし、在任時、年商100億から700億規模への急拡大を果たす。2016年、大手企業におけるデジタルトランスフォーメーション支援すべく、株式会社ストロボを設立し、設立5年でグループ6社へと拡大。2018年5月、自動車産業×デジタルトランスフォーメーションの一手として、自動運転領域メディア「自動運転ラボ」を立ち上げ、業界最大級のメディアに成長させる。講演実績も多く、早くもあらゆる自動運転系の技術や企業の最新情報が最も集まる存在に。(登壇情報
【著書】
自動運転&MaaSビジネス参入ガイド
“未来予測”による研究開発テーマ創出の仕方(共著)









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