ライドシェア大手の中国Didi Chuxing（滴滴出行）が、自動運転車の開発で米半導体大手NVIDIA（エヌビディア）との距離感を近付けている。
Didi Chuxingは2019年12月、NVIDIA社のGPU（画像処理半導体）とAI（人工知能）に関する技術を活用し、自動運転とクラウドコンピューティングのソリューション開発に取り組むことを発表している。
具体的には、Didi ChuxingはNVIDIAが開発する「NVIDIA DRIVE」を使って自動運転レベル4（高度運転自動化）の推論に取り組むようだ。このNVIDIA DRIVEは「自動運転のためのスケーラブルなAIプラットフォーム」（NVIDIA社公式サイト）と説明されている。
NVIDIAの自動運転車担当バイスプレジデントであるRishi Dhall氏は報道発表で「安全な自動運転車両の設計には、クラウドと車両内のエンドツーエンドのAIが欠かせません」とした上で、「NVIDIAのAIにより、DiDiはより安全で効率的な交通システムを開発し、多様なクラウドサービスを提供できるようになるでしょう」としている。
■自動車メーカーが恐れるDidi Chuxing
Didi Chuxingの自動運転開発を脅威に感じている自動車メーカーなどは多い。
DiDiは既に年間100億人に対して移動サービスを提供していると言われている。つまり既に膨大な顧客を有している強みがあるということだ。そのため、例えば自動運転車を使って「自動運転タクシー」の事業に乗り出す際には、自社アプリに自動運転タクシーサービスの予約ボタンを加えるだけで、一定数の利用者を獲得することができる。
これに関して言えば、ライドシェア最大手の米Uber Technologiesや東南アジアで配車事業を手掛けるGrabなども同じことが言える。既に移動の予約プラットフォームを有している企業は、移動サービスを展開していない企業に比べて、顧客を獲得しやすい。
自動運転時代は「車両は車両」「ソフトウェアはソフトウェア」「センサーはセンサー」「プラットフォーマーはプラットフォーマー」というような「水平分業型」の業界構造に変わると言われているが、急成長中のDidi Chuxingは貪欲に「車両」でも「プラットフォーマー」でもNo.1を目指していくかもしれない。
そういう意味でも今回のNVIDIAの報道発表は、地味に重要なニュースだ。
【参考】関連記事としては「中国DiDiの自動運転戦略まとめ トヨタ・ソフトバンクと蜜月関係？」も参照。
