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バス運転手目線での検証も！埼玉で自動運転バスの実証実験
2020年11月9〜13日までの5日間、埼玉県さいたま市浦和美園地区の公道にて、小型自動運転バスの実証実験が行われる。参加団体は、埼玉高速鉄道、一般社団法人美園タウンマネジメント、群馬大学、イオンリテール、国際興業、日本信号、長谷川...
自動運転企業ティアフォー、公開中ウェビナーでSafety Report紹介
データ管理大手の米NetApp（ネットアップ）社が、過去に開催したウェビナー「自動運転の普及拡大に向けた 『協力の基盤』のあり方〜データパイプラインからみえてくるもの〜」の動画を無料で配信している。 ウェビナーは2つの講演で構...
自動運転向け地図の更新性維持へ、TomTomとUberが連携強化！
自動運転で必要とされるデータの一つに「マップデータ」がある。マップデータとセンサーを組み合わせ安全な走行を実現するわけだが、地図データは高い更新性を維持される必要があり、この更新性の維持が自動運転業界の1つの課題とされている。
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e.MMCとは？車載ストレージ関連知識（深掘り！自動運転×データ 第39回）...
コネクテッド技術や自動運転関連技術の高度化や実装が進む自動車業界。技術や各コンピューター機器の高機能化とともに、データを処理・記録する基盤となるストレージの高性能化も進んでいるようだ。 一方、こうしたフラッシュメモリをはじめと...
自動運転AIとデータの関係性は？データマネジメントの重要性（特集：自動運転車...
自動運転システムの根幹をなす技術として真っ先に挙げられるAI（人工知能）。自動運転における「脳」の役割を担い、自動車制御に関わるあらゆる判断を下す。 判断に要するデータは非常に多岐に渡り、膨大なデータを効果的かつ効率的に高速処...
【インタビュー】自動運転実証、NetAppがデータマネジメントを下支え（特集...
自動運転の実証実験が国内外で活発化している。安全走行に向けてはAI（人工知能）にさまざまなデータを学習させる必要があるが、そこでポイントとなってくるのが、学習させるためのデータのマネジメントだ。 センサーで得るデータは膨大な量...
自動運転、「心臓部」であるストレージに信頼性・堅牢性が必要な理由は？（深掘り...
多くのデータを生成・解析する自動運転車。カメラなどから取得したセンシングデータやV2Xによって取得した道路交通情報などを絶えず収集・解析しながら道路上を走行する仕組みだ。開発分野では、周囲の状況を検知するセンサー機器やデータを解析す...
自動運転時代、ドラレコが進化！求められる性能は？（深掘り！自動運転×データ ...
自動運転やADAS（先進運転支援システム）の進化は、ドライブレコーダーにも及んでいるようだ。車内外に向けられたカメラをセンサーとして活用し、前方車両の検知機能やドライバーモニタリングシステム（DMS）などを搭載したモデルが増加してい...
自動車会社はコネクテッドカーで集めたデータを、どう活用している？（特集：自動...
車載通信機（DCM）の搭載が進み、つながるクルマの市場化が急速に進展している。コネクテッドカー時代の幕開けだ。テレマティクス保険をはじめとした各種サービスの展開をはじめ、通信機能は自動運転の実現にも大いに貢献する技術となる。 ...
【特集・目次】自動運転車1台あたり2ペタバイトの衝撃〜自動運転×データマネジ...
自動運転技術のフェーズはすでに実用化の段階を迎えている。条件付きの自動運転機能を搭載した車両が徐々に登場し始め、自動運転車を使ったタクシーサービスやシャトルサービスが実際に世界各地で人の移動に利用され始めている。そして、こうした実用...
