部活動の送り迎えが大変・・・その課題、「相乗りタクシー」が解決

REAが北海道帯広市で実証実験

B!

保護者の部活動の送迎の負担を減らすため、相乗りの仕組みを使った「部活MaaS」×「EVタクシー」のプロジェクトが始動。IT企業の株式会社REA(本社:東京都中央区/代表取締役社長:坂田敬次郎)は北海道帯広市のTKタクシーと共同で、実証実験を実施中だ。

■部活の移動にデマンドタクシーを導入する背景

地方の学校では生徒数減少に伴い、学校単独での部活動の存続が難しくなってきており、複数の学校による合同部活動が行われているという。しかし、合同部活動では1カ所の活動場所に生徒を集める必要がある。

移動の際に公共交通機関を使う場合は待ち時間が発生し、十分に部活動の時間を確保できない。また保護者による送迎では保護者の負担が重くなるなど、効率的な移動手段の確保が問題になっている。

REAが提供するAI(人工知能)乗合配車システム「Noruuu」によるデマンドタクシーを活用することで、生徒の効率的な移動の実現と、稼働が下がっているタクシー事業の新たな移動需要を創出し、持続可能性の高いモデル構築を目指すとしている。

出典:REAプレスリリース
■AIが効率の良い運行ルートを自動作成

今回の実証は、帯広市の3つの中学校を対象に2024年2月3、10、17、24日の土曜日に行われる。保護者は、ウェブのAI乗合配車システムで、TKタクシーの乗車予約をする。

予約内容を基に、AIが効率の良い運行ルートを自動作成しタクシー乗務員へ通知するため、タクシー事業者は業務負担の少なく運行が可能になるという。

出典:REAプレスリリース
出典:REAプレスリリース

EV(電気自動車)タクシーが使用されているのには、事業者の収益改善と、コスト負担が低いEVの方が事業の持続性が高くなるといった理由があるようだ。またEVを使用することにより、交通分野のCO2排出量削減が期待できる。

さらに今回タクシーを利用する生徒たちが早い段階でEVを体験することで、SDGs教育の1つとなり、環境に関しての学びの機会にもなり得る。具体的には、移動中にEVを通じたSDGsの取り組みに関した動画やポスターなどの情報を提供することで、移動時間を学びの時間につなげるといった試みが行われるようだ。

■子ども×MaaSの取り組みには各地で

子どもたちを対象にしたMaaSの取り組みは、最近は各地で行われている。

愛知県刈谷市では、交通と教育をつなぐMaaSの実証実験が2024年1〜2月に行われている。小学校や習い事先、自宅を相乗りタクシーでつなぐといった内容で、自動車部品大手のアイシンが実施している。また、宿題サポートやプログラミング教室など独自の教育プログラムも提供する。

また2023年1〜2月には山口県美弥市で、地域の中学校による合同部活動の実施にあたり、会場までの生徒の送迎を乗合タクシーで運行する「部活動MaaS」の実証実験が行われた。さらに同年3月には、神奈川県横浜市で習い事へ行く際の子ども専用の相乗り送迎サービスの実証実験が行われるなど、子どもの移動の問題を解決するMaaSや乗合タクシーの取り組みが本格化している。

【参考】関連記事としては「ついに「部活動MaaS」なるものも登場!舞台は山口県美祢市」も参照。

■塾の送迎などにも展開を拡大予定

今後REAは、対象を部活動の送迎に限らず、塾への送迎など子育て世代の一助になるようなサービスを構築することで、さらなる需要拡大と地域交通の課題でもあるファーストワンマイル(自宅からの最初の移動)も意識した近距離輸送の新たなサービスの構築を目指すという。

これこそ、乗合タクシーの正しい活用方法と言えるかもしれない。今後の実用化に向けての取り組みにも注目したい。

【参考】関連記事としては「習い事の送迎、「負担感じる」8割!相乗りタクシーMaaSで解決」も参照。

記事監修:下山 哲平
(株式会社ストロボ代表取締役社長/自動運転ラボ発行人)

大手デジタルマーケティングエージェンシーのアイレップにて取締役CSO(Chief Solutions Officer)として、SEO・コンテンツマーケティング等の事業開発に従事。JV設立やM&Aによる新規事業開発をリードし、在任時、年商100億から700億規模への急拡大を果たす。2016年、大手企業におけるデジタルトランスフォーメーション支援すべく、株式会社ストロボを設立し、設立5年でグループ6社へと拡大。2018年5月、自動車産業×デジタルトランスフォーメーションの一手として、自動運転領域メディア「自動運転ラボ」を立ち上げ、業界最大級のメディアに成長させる。講演実績も多く、早くもあらゆる自動運転系の技術や企業の最新情報が最も集まる存在に。(登壇情報
【著書】
自動運転&MaaSビジネス参入ガイド
“未来予測”による研究開発テーマ創出の仕方(共著)



B!
関連記事