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自動運転、「心臓部」であるストレージに信頼性・堅牢性が必要な理由は？（深掘り...
多くのデータを生成・解析する自動運転車。カメラなどから取得したセンシングデータやV2Xによって取得した道路交通情報などを絶えず収集・解析しながら道路上を走行する仕組みだ。開発分野では、周囲の状況を検知するセンサー機器やデータを解析す...
自動運転時代、ドラレコが進化！求められる性能は？（深掘り！自動運転×データ ...
自動運転やADAS（先進運転支援システム）の進化は、ドライブレコーダーにも及んでいるようだ。車内外に向けられたカメラをセンサーとして活用し、前方車両の検知機能やドライバーモニタリングシステム（DMS）などを搭載したモデルが増加してい...
自動運転レベル3の「罠」、解決の鍵はドラレコにあり？（深掘り！自動運転×デー...
条件付きで自動運転が可能になる「自動運転レベル3」が法的課題をクリアし、本格的な市場化をまもなく迎えようとしている。ただ、自動運転システムと人間であるドライバーが混在することを危険視する声も少なくない。「レベル3の罠」だ。 こ...
自動バレーパーキングの仕組みや、やり取りされるデータは？（深掘り！自動運転×...
一定のエリア内などで無人走行を可能にする自動運転レベル4の社会実装が近付いてきているが、異なる目的でのレベル4の開発も着々と進められている。駐車場内で無人走行を可能にする自動バレーパーキングだ。 現在実用化が見込まれている一般...
自動運転の「脳」には、車両周辺はどうデータ化されて見えている？（深掘り！自動...
LiDAR（ライダー）やカメラなどの車載センサーが目となり、周囲の状況をリアルタイムで検知しながら走行する自動運転車。これらのセンサーが生成したデータを脳であるAI（人工知能）が解析し、車載ストレージに保存されている高精度マップとも...
自動車×ビッグデータ、自動運転領域を含めた活用事例まとめ（深掘り！自動運転×...
日々膨大な量のデータを生成する自動運転やMaaS（Mobility as a Service）においては、自然発生的に大量のデータが蓄積され、ビッグデータが誕生する。IoTの浸透とともにさまざまな事象がデジタル化・データ化されるのだ...
自動運転でのデータ処理、「クラウド側」「エッジ側」の2パターン（深掘り！自動...
IoT時代を迎え、「エッジコンピューティング」に関する注目が飛躍的に高まっている。さまざまなモノがインターネットで繋がり、大量のデータを送受信するための新たなコンピューティングモデルだ。 エッジコンピューティングは、膨大な量の...
「次世代タイヤ」から得られるデータとは？（深掘り！自動運転×データ 第30回...
CASE（コネクテッド、自動運転、シェアリング・サービス、電動化）の波が押し寄せ、100年に1度の変革の時代を迎えたモビリティ業界。この変革の波は自動車を支えるタイヤにも押し寄せている。 1つは「エアレスタイヤ」の開発で、10...
自動車ビッグデータの活用に取り組む「AECC」とは？（深掘り！自動運転×デー...
自動車のコネクテッド化が進む中、将来課題に対応するため日本企業を中心に結成された業界横断団体AECC（Automotive Edge Computing Consortium／オートモーティブ・エッジ・コンピューティング・コンソーシ...
自動運転と「データ通信」の実証実験、過去の事例まとめ（深掘り！自動運転×デー...
自動運転で必須とされる基幹技術の1つに、通信技術がある。車両に搭載されたセンサーが取得した情報やクラウドに収集されたデータ、インフラからのデータなどを高度な通信技術によってリアルタイムで送受信し、より安全な走行を実現するのだ。
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