データマネジメント
自動運転AIとデータの関係性は？データマネジメントの重要性（特集：自動運転車...
自動運転システムの根幹をなす技術として真っ先に挙げられるAI（人工知能）。自動運転における「脳」の役割を担い、自動車制御に関わるあらゆる判断を下す。 判断に要するデータは非常に多岐に渡り、膨大なデータを効果的かつ効率的に高速処...
【インタビュー】自動運転実証、NetAppがデータマネジメントを下支え（特集...
自動運転の実証実験が国内外で活発化している。安全走行に向けてはAI（人工知能）にさまざまなデータを学習させる必要があるが、そこでポイントとなってくるのが、学習させるためのデータのマネジメントだ。 センサーで得るデータは膨大な量...
自動車会社はコネクテッドカーで集めたデータを、どう活用している？（特集：自動...
車載通信機（DCM）の搭載が進み、つながるクルマの市場化が急速に進展している。コネクテッドカー時代の幕開けだ。テレマティクス保険をはじめとした各種サービスの展開をはじめ、通信機能は自動運転の実現にも大いに貢献する技術となる。 ...
自動運転実証が国内外で活発化！データマネジメント上の課題は？（特集：自動運転...
米Waymo（ウェイモ）による自動運転タクシーサービスの開始からまもなく2年が経過する。自動運転技術の開発は世界各地で盛んに進められており、ウェイモに次ぐ企業が続々と誕生する時期を迎えつつある。 サービス化・実用化を見据えた公...
【特集・目次】自動運転車1台あたり2ペタバイトの衝撃〜自動運転×データマネジ...
自動運転技術のフェーズはすでに実用化の段階を迎えている。条件付きの自動運転機能を搭載した車両が徐々に登場し始め、自動運転車を使ったタクシーサービスやシャトルサービスが実際に世界各地で人の移動に利用され始めている。そして、こうした実用...
